Available for Thoughtful Builds & Internship
Purwakarta, Indonesia

M Rislan Tristansyah

Full-Stack Web Developer & AI Solutions Builder

Mahasiswa Sistem Telekomunikasi (Semester 7) • Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

“I believe life is about constantly growing, becoming better than yesterday, appreciating today, and looking forward to tomorrow with hope. Saya merancang dan membangun platform digital interaktif, arsitektur jaringan cerdas, dan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang bersih, efisien, dan berdampak nyata.”

🏆 Juara 1 Simpul Jaringan

Terbaik Nasional (Magang Dinas Arsip & Perpustakaan Purwakarta).

🎓 5+ Kredensial Resmi

Google Gemini, Alibaba Cloud ACA, & Johns Hopkins University.

💻 8+ Proyek Selesai

Implementasi nyata web, machine learning, IoT & arsitektur jaringan.

01 / Proof of Work

Karya Nyata yang Telah Dibangun

Lihat di rislantrs.me

Koleksi proyek nyata yang membuktikan penerapan praktis dalam rekayasa web, model kecerdasan buatan, IoT, dan arsitektur jaringan.

Web Engineering & PlatformLive Project

Website MPK OSIS MAN Purwakarta

Portal profil institusi dan platform digitalisasi pemilihan organisasi siswa dengan antarmuka modern, sistem voting transparan, dan basis data terstruktur.

ReactJavaScriptTailwind CSSREST API
Lihat Detail Studi Kasus
Artificial Intelligence & MLAI Model

Telco Customer Churn Prediction

Model prediksi machine learning untuk mendeteksi risiko churn pelanggan pada industri telekomunikasi menggunakan analisis fitur perilaku pengguna.

PythonScikit-LearnData ModelingPandas
Lihat Detail Studi Kasus
Software Defined Networking & CloudNational 1st Place Impact

SDN - Library Network Case Study

Arsitektur jaringan Software-Defined Networking untuk infrastruktur arsip digital. Turut mengantarkan raihan Juara 1 Simpul Jaringan Terbaik Nasional saat magang di Dinas Kearsipan.

SDNNetwork ArchitectureCloud NodeLinux
Lihat Detail Studi Kasus
IoT & Telecommunications HardwareHardware & IoT

HEDOM: Heart Rate & Oxygen Monitor

Perangkat prototipe pemantauan biometrik detak jantung dan saturasi oksigen pasien berbasis mikrokontroler dengan transmisi data telemetri nirkabel.

IoTArduino / C++Biometric SensorsTelemetri
Lihat Detail Studi Kasus
Creative Frontend EngineeringInteractive UI

WEB AJAIB - Interactive Creative Platform

Eksperimen antarmuka web interaktif yang berfokus pada pengalaman pengguna yang dinamis, animasi visual, dan arsitektur komponen modern.

Next.jsTypeScriptTailwind CSSCSS Animations
Lihat Detail Studi Kasus
Natural Language Processing (NLP)NLP Tool

AI Sentiment Analysis - Lexicon Based

Sistem analisis sentimen berbasis leksikon untuk mengklasifikasikan opini publik dan tanggapan teks secara otomatis dan berlatensi rendah.

PythonNLPLexiconMachine Learning
Lihat Detail Studi Kasus
Live Interactive Feature

Kirim Pesan Langsung (Direct Contact Form)

Formulir dinamis ini terhubung langsung ke sistem email backend. Pesan yang Anda kirim di sini akan otomatis terkirim dan masuk ke inbox email M Rislan Tristansyah secara real-time.

04 / Core Systems

Keahlian & Fokus Teknologi

Peralatan kerja dan metodologi yang secara konsisten saya gunakan dalam membangun solusi digital.

Artificial Intelligence & ML

Generative AI (Gemini)PythonNeural NetworksGroq API / LLM IntegrationsData Modeling

Modern Web Engineering

Next.js (App Router)React.jsTypeScriptTailwind CSSFlaskRESTful APIsMySQL

Cloud & Infrastructure

Cloudflare Pages & WorkersAlibaba Cloud (ACA Certified)Docker BasicsLinux AdministrationCI/CD

Telecommunications & Networking

Network ArchitectureSoftware-Defined Networking (SDN)IoT ProtocolsWireless SystemsKearsipan Digital
05 / Future Capstone

Proyek Akhir / Capstone Research

Riset Aktif & Pengembangan

Riset proyek akhir yang menggabungkan transmisi telekomunikasi dengan model kecerdasan buatan.

AI-Driven Telecommunication & Smart Network Optimization

Proyek capstone ini mengintegrasikan algoritma machine learning untuk analisis performa bandwidth, pendeteksian anomali transmisi sinyal data, serta visualisasi dashboard real-time berbasis Next.js dan Cloudflare Edge.

FASE 1Riset Konsep
FASE 2Model & API
FASE 3Deployment
Dokumentasi dan live demo repositori akan ditautkan di sini setelah pengujian selesai.